WWDC 2025: 애플은 왜 Siri가 아닌 Live Translation 기능부터 공개했을까?

WWDC 2025에서 가장 이목을 끈 순간은, 많은 기대를 모았던 Siri의 진화가 아닌 ‘Live Translation’ 기능이 메인 스테이지에 오른 장면이었습니다. 실시간 번역·통역 코파일럿을 개발 중인 입장에서, 이 선택은 기술 방향성과 사용자 경험 전략 모두에서 주목할 만한 메시지를 담고 있다고 생각합니다.

애플이 Siri의 새로운 AI 기능보다 Live Translation을 먼저 선보인 이유는 어느 정도 짐작할 수 있습니다. 바로, 사용자에게 보다 즉각적인 효용을 줄 수 있는 기능이었기 때문입니다. WWDC 이후 애플 임원들의 인터뷰에 따르면 Siri의 새로운 기능은 아직 충분한 신뢰성과 완성도에 이르지 못했으며, 그 대신 실시간 언어 기술을 통해 사용자 경험을 더 빠르게 개선하는 방향이 우선된 것으로 보입니다. 이는 실시간 언어 기술이 단순한 부가 기능이 아닌, 애플의 핵심 사용자 경험으로 자리잡고 있음을 보여주는 흐름이기도 합니다.

애플과 삼성 – 실시간 번역 기술의 진입

애플은 이번 WWDC에서 Live Translation 기능을 Phone, FaceTime, Messages 앱에 깊게 통합하며, 오프라인 처리 기반의 양방향 번역 기능을 선보였습니다. 단순히 메시지를 번역해주는 것을 넘어, 통화 중 상대방의 말을 내 언어로 듣고, 내가 말한 내용도 상대방의 언어로 실시간 전달해주는 구조입니다. iOS 전반에 걸친 일관된 UI와 프라이버시 중심의 설계는 애플 특유의 강점이라 할 수 있습니다.

WWDC 2025 데모에서는 메시지, 페이스타임, 통화 전반에 걸친 애플의 라이브 번역 기능 시연

한편, 삼성은 이미 Galaxy S24 시리즈를 통해 실시간 통화 번역 기능을 선보였습니다. WhatsApp, Google Meet 등 서드파티 앱과의 연동도 가능하며, 사용자의 음성 스타일을 반영한 음성합성 기능까지 탑재되어 있습니다. 애플이 이제 실시간 언어 기술을 본격적으로 도입하기 시작했다면, 삼성은 이미 다양한 커뮤니케이션 환경에서 실험을 이어가고 있는 셈입니다.

삼성 갤럭시 AI를 활용해 통화 중 실시간 음성 번역을 보여주는 데모

그런데도 아직 일상에서 널리 사용되지 않는 이유는?

삼성은 통화 실시간 번역 기능을 Galaxy S24 시리즈에 도입하며 이미 상용화를 완료했습니다. WhatsApp, Google Meet 등 외부 앱과도 연동되며 적용 범위가 넓은 편입니다. 반면 애플은 이번 WWDC 2025에서 Live Translation 기능을 공개했지만, 아직 정식 출시는 이루어지지 않았습니다. 그렇다면 이러한 기능들이 실제로 일상 속에서 널리 사용되지 않는 이유는 무엇일까요?

• 제한적인 사용 환경: 기능 대부분이 특정 기기나 앱에 국한되어 있습니다. 삼성은 일부 서드파티 앱과의 연동을 지원하지만, 애플은 현재로선 Phone, FaceTime, Messages 등 자사 앱에 한정되어 있습니다. Zoom이나 Teams 같은 협업 플랫폼에서는 사용이 제한됩니다.
• 언어 및 문맥 인식의 한계: 온디바이스 AI는 프라이버시 보호와 빠른 반응 속도 측면에서 장점이 있지만, 연산 자원과 메모리 제약으로 인해 긴 문맥 이해, 다양한 언어 및 방언 처리, 사용자 맞춤 표현 등의 면에서는 한계가 있습니다.
• 복잡한 회의 환경의 어려움: 회의 환경에서는 빠른 템포의 대화, 전문 용어, 다자간 소통 등이 빈번하게 발생합니다. 이러한 복잡한 대화 상황을 실시간으로 정확히 처리하기 위해서는 여전히 기술적인 개선이 필요합니다.

즉, 기술 자체는 인상적이지만 실제 사용 환경에서는 여전히 신뢰를 얻기 어렵고, 실용적인 대안으로 자리 잡기까지는 시간이 더 필요하다고 할 수 있습니다.

실시간 통역 기술, 실용성을 향해 나아가고 있다

Deeptrue 다국어 화상 회의 중 실시간 번역과 스마트 답변 제안 기능 제공.

이러한 한계를 해결하기 위해 저희 Deeptrue도 실시간 커뮤니케이션을 보다 실용적이고 유연하게 만들 수 있는 방향을 고민하며 제품을 개발하고 있습니다.

• 더 나은 실시간 반응을 위한 고성능 처리 – 클라우드 기반 GPU 인프라를 활용해 지연을 최소화하고, 음성 및 텍스트 처리 속도를 지속적으로 최적화하고 있습니다.
• 문맥 인식 기반 AI 추천 – 단순한 번역을 넘어, 대화 흐름과 사용자가 미리 설정한 instruction을 기반으로 상황에 맞는 자연스러운 표현을 추천해드립니다.
• 다양한 플랫폼에서의 유연한 사용성 – Zoom, Teams, Google Meet, Webex 등 주요 화상회의 플랫폼과 함께 사용할 수 있도록, 화면을 방해하지 않는 투명 오버레이 UI를 갖춘 데스크탑 앱 형태로 제공하고 있습니다.

저희가 지향하는 것은 단순히 “언어를 몰라도 말할 수 있는 환경”을 넘어서, “말하고 싶은 것을 더 잘 말할 수 있는 환경”입니다. 통역 기술은 단순한 텍스트 변환이 아니라, 사용자가 전달하고자 하는 의도를 자연스럽고 정확하게 표현할 수 있도록 돕는 것이 핵심입니다.

실시간 통역 기술은 궁극적으로 사용자에게 ‘언어 코파일럿’처럼 작동해야 한다고 생각합니다. 단순히 문장을 바꿔주는 도구가 아니라, 사용자가 더 자신 있게, 더 풍부하게 말할 수 있도록 옆에서 지원하는 존재가 되어야 합니다.

실시간 통역 기술의 다음 단계는?

애플과 삼성의 발표는 실시간 번역 기술이 이제 단순한 실험 단계를 넘어서, 본격적으로 대중적인 경험의 일부로 진입하고 있다는 신호입니다. 다만 온디바이스 AI의 제약, 실시간 대화의 복잡성, 플랫폼 호환성과 같은 문제들은 여전히 기술적으로 풀어야 할 과제로 남아 있습니다.

Deeptrue는 이러한 과제들을 마주하며, 단순히 빠른 번역을 넘어 실제 대화를 가능하게 하는 방향으로 나아가고 있습니다. 기술이 발전하는 만큼, 그 안에서 사용자에게 진정으로 유용한 언어 경험을 제공하는 일이 무엇보다 중요하다고 믿고 있습니다.