WWDC 2025：なぜAppleはSiriではなくライブ翻訳を選んだのか？

AppleのWWDC 2025で最も注目を集めた瞬間は、期待されていたSiriの進化ではなく、ライブ翻訳機能の大々的な発表でした。リアルタイム翻訳や通訳のコパイロットを開発している立場として、この発表は単なる新機能の追加にとどまらず、技術の方向性やユーザー体験の戦略が大きく変わりつつあることを示していると感じました。

AppleがSiriの紹介を控え、ライブ翻訳を前面に押し出したのは、意図的な判断だったようです。WWDC後のApple幹部へのインタビューによれば、Siriの新しいAI機能はまだ十分な信頼性や完成度に達していなかったとのことです。一方で、ライブ翻訳はすぐにユーザーへ価値を提供できる機能として評価されていました。この選択からも、リアルタイム言語技術がもはや周辺的な存在ではなく、ユーザー体験の中心に据えられつつあることがうかがえます。

AppleとSamsung：リアルタイム翻訳分野への参入

WWDCでAppleは、「Live Translation（ライブ翻訳）」を発表しました。これは、電話、FaceTime、メッセージアプリに深く統合された双方向の翻訳機能です。通話中に相手の声が自分の言語で聞こえたり、自分の発言も相手の言語に翻訳されて伝わるなど、すべて端末内で処理されます。Appleらしい統一感のあるUIやプライバシー重視の設計も、しっかりと反映されています。

WWDC 2025のデモでは、AppleのLive Translationがメッセージ、FaceTime、通話で動作する様子が紹介されました。

一方、SamsungはすでにGalaxy S24シリーズでリアルタイム通話翻訳を商用化しています。WhatsAppやGoogle Meetなどのサードパーティアプリにも対応し、翻訳音声をユーザーの声に近づける音声合成機能も搭載しています。Appleが本格的にこの分野に参入する一方で、Samsungはさまざまなコミュニケーション環境で積極的に実験を重ねてきました。

Samsungは、Galaxy AIを使った通話中のリアルタイム音声翻訳を披露しています。

しかし、現実での普及はまだ限定的です。なぜでしょうか？

サムスンはすでにリアルタイム通話翻訳機能を提供していますが、アップルはようやく発表したばかりです。しかし、こうした進歩があっても、実際にこれらの機能が使われている場面はまだ少なく、特にビジネスや国際的な会議の現場ではほとんど利用されていません。なぜなのでしょうか。

• 利用環境の制限　– これらの機能は特定のデバイスやエコシステム内にほぼ限定されています。サムスンは他社サービスとの連携が限られており、アップルのライブ翻訳も自社アプリ（電話、FaceTime、メッセージ）内でしか使えません。ZoomやMicrosoft Teamsなど、実際のコラボレーションツールとの連携は現時点では難しい、もしくは対応していません。
• 言語や文脈への対応力の限界　– デバイス内AIはプライバシーや応答速度の面で優れていますが、ハードウェアの制約があるため、長い会話の文脈把握や多様な言語・方言への対応、個別の適応には限界があります。
• 複雑な会議のやり取り　– 会議でのリアルタイムな会話は、素早い発言のやり取りや専門用語の使用、複数人による同時進行など、非常に複雑です。現状のAIでは、こうした複雑な状況をスムーズに処理するのはまだ難しいのが実情です。

要するに、技術自体は目覚ましいものの、現実のコミュニケーションに安心して使える実用的なツールとしては、まだ成熟しきっていないのです。

実用的な通訳へ：翻訳技術の次なるステップ

Deeptrueの実例：多言語ビデオ会議中にリアルタイム翻訳とスマート返信候補を提供します。

Deeptrueでは、リアルタイムコミュニケーションをより実用的かつ柔軟にするための製品開発を通じて、こうした課題に取り組んでいます。

• 高性能処理による低遅延なやり取り – クラウド上のGPUインフラを活用し、遅延を最小限に抑えつつ、音声やテキスト処理の速度を常に最適化しています。
• 文脈を理解するAIによる提案 – 単なる翻訳にとどまらず、会話の流れやユーザーの意図を理解し、自然で状況に合った表現をAIが提案します。
• クロスプラットフォーム対応 – デスクトップアプリとして透明なオーバーレイUIを採用し、Zoom、Teams、Google Meet、Webexなど主要なビデオ会議ツールとシームレスに連携。既存のインターフェースを邪魔しません。

私たちが目指すのは、“言語ができなくても話せる”環境ではなく、“本当に言いたいことを、より自然に伝えられる”体験です。通訳とは、単なる言葉の変換ではなく、その背後にある思いやニュアンスを自然かつ正確に伝えることだと私たちは考えています。

リアルタイム通訳技術は、言語のコーパイロットとして機能すべきです。単なる翻訳ツールではなく、より自信を持って表現できるようサポートするパートナーなのです。

リアルタイム翻訳の次なる展開は？

AppleやSamsungの発表からも明らかなように、リアルタイム言語技術は実験段階から日常的な体験へと進化しつつあります。しかし、端末内AIの限界や、ライブ対話の複雑さ、コラボレーションプラットフォームとの連携不足など、依然として大きな技術的課題が残っています。

Deeptrueでは、こうした課題に真正面から取り組んでいます。単に翻訳を高速化するだけでなく、本当の意味で会話ができる環境を目指しています。技術が進化する中で、私たちは新しさよりも、世界中の人々に本当に役立つ言語体験を届けることこそが、真の価値になると信じています。