
ビデオ通話の翻訳が重要な理由
グローバルなチームで言語の多様性が高まる中、言語の壁を越えて円滑にコミュニケーションを取ることはこれまで以上に重要になっています。海外の従業員の受け入れや、世界中のクライアントへの提案、時差を超えたコラボレーションなど、スムーズな多言語コミュニケーションは、組織の包摂性や生産性を高める鍵となります。
本記事では、Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex、Deeptrueという5つの主要なソリューションについて、リアルタイム翻訳や通訳機能に焦点を当てて比較します。
プラットフォーム比較
プラットフォーム | 翻訳の種類 | 対応言語数 | 料金 |
|---|---|---|---|
Zoom | - AI字幕 | 30言語以上対応・通訳チャンネル20個 | $13.33/月(プロプラン)+$5.00/月(AI字幕アドオン) |
Google Meet | - AI字幕 | 翻訳対応69言語 | $16.80/月(Google AI Pro サブスクリプション) |
Microsoft Teams | - AI字幕(プレミアムのみ) | - 字幕翻訳は50言語以上対応 | $10.00/月(Teams Premium) |
Cisco Webex | - AI字幕 | 翻訳対応100言語以上 | $12/月(Webex Meet)+$300/年(ホストごと・AI翻訳アドオン) |
Deeptrue | - AI字幕 | ユーザー選択で32言語以上対応 | 無料〜$29.00/月(プロプラン) |
プラットフォーム別の詳細解説
Zoom(ズーム)

Zoomは、人による通訳とAIによる字幕生成を組み合わせて利用できます。ユーザーは自分の希望する音声や字幕の言語を手動で選択します。クラウド録画には字幕が含まれますが、通訳者の音声は保存されません。
おすすめの利用シーン: 通訳者を手配できる多言語の企業ミーティングや、予算や設営面で手動通訳が可能な場合に最適です。
Google Meet

Google Meetは、AIによる自動翻訳字幕を提供しており、通訳者なしで手軽に利用できます。カジュアルな会議や短時間のミーティングに最適です。現在、69言語での翻訳入力・出力に対応しています。
おすすめの用途: グローバルではない会議の迅速なセットアップに最適です。
Microsoft Teams

Teams では、プロの通訳者による同時通訳に対応しており、さらにリアルタイム音声翻訳(Copilot ライセンスが必要)も利用できるようになりました。ただし、リアルタイム音声翻訳を利用するには、ゲストを含むすべての参加者が各自ライセンスを持っている必要があります。
おすすめの利用シーン: すでにプロの通訳者がいる大規模な社内会議に最適です。
Webex

Webexは、100以上の言語に対応したAI字幕と翻訳機能、柔軟な通訳者管理を備えています(同時に最大5言語まで対応可能)。通訳用の音声チャンネルはカスタマイズできますが、録音はされません。
おすすめの用途: 多国籍セミナーや、柔軟な通訳者の調整が必要なイベントに最適です。
Deeptrue(ディープトゥルー)
Deeptrueは、32言語以上に対応したリアルタイムの音声・テキスト翻訳を提供します。Zoom、Google Meet、Webexなどのプラットフォームで「Deeptrue Microphone」を入力デバイスとして選択するだけで、話した内容や入力したテキストが即座に翻訳され、その音声が会議中に再生されます。また、会話の流れに合わせて自然な返信候補も提案されるため、言語の壁を越えてスムーズにコミュニケーションできます。
おすすめの利用シーン: 無料プランあり。ビデオ会議ツールの標準機能に頼らず、どんなプラットフォームでも簡単にリアルタイム翻訳を導入したいチームに最適です。
あなたに最適なプラットフォームは?
利用シーン | おすすめのプラットフォーム |
|---|---|
少人数で手早く行うグローバル会議 | Deeptrue |
大規模な社内多言語コラボレーション | Microsoft Teams / Webex |
プロの通訳が必要なフォーマルな会議 | Zoom |
どのプラットフォームでも使える柔軟な通訳ツール | Deeptrue |
まとめ
ビデオ通話の翻訳は、単なる利便性のためだけでなく、信頼関係を築き、協力を深め、すべての声がきちんと届くようにするためのものです。それぞれのソリューションには特徴と制限があり、内蔵の翻訳機能があるものの対応言語が限られている場合や、特定のライセンスや設定が必要なもの、または複数のプラットフォームで柔軟に使えるものもあります。どの方法が最適かは、チームの規模や会議の目的、多言語コミュニケーションにどれだけコントロールが必要かによって異なります。
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